Перейти к содержимому
EN

Разрабатываем виртуальных сотрудников под задачи бизнеса

Виртуальные сотрудникиберут рутину на себя.

Мы разрабатываем AI-агентов под конкретные задачи вашей компании. Такой сотрудник работает в ваших CRM, маркетплейсах, поддержке и учёте по вашим регламентам, а решения, которые требуют ответственности, остаются за людьми.

30-45 минут в Zoom · бесплатно · без обязательств

Менеджер по заказам · работает
  1. 1Новый заказOzon / WB
  2. 2Агент сверяет остаткиLLM + правила
  3. 3Резерв и документМойСклад / 1С
  4. 4Статус клиентуМаркетплейс

trace.log

Потери

Где бизнес теряет время каждый день

Чаще всего это не одна большая проблема, а десятки мелких операций, которые никто не считает.

Копирование между системами

Заказы, остатки и статусы переносят вручную из маркетплейса в МойСклад или 1С, из почты в CRM, из таблицы в таблицу.

Одни и те же вопросы

Поддержка отвечает на повторяющиеся вопросы, хотя ответы уже есть в регламентах и базе знаний.

Заявки остывают

Входящие лиды ждут обработки часами, менеджер узнаёт о задаче клиента только на звонке.

Отчёты собирают руками

Аналитик тратит дни на выгрузки и сведение данных, а руководитель получает цифры с опозданием.

Знания живут в головах

Новые сотрудники неделями ищут нужные документы и отвлекают коллег вопросами.

Ошибки ручного ввода

Опечатка в артикуле или сумме превращается в возврат, штраф маркетплейса или потерянного клиента.

Индивидуальная разработка

Разрабатываем виртуального сотрудника под вашу задачу

Готовых ботов из каталога у нас нет. Мы изучаем ваш процесс, документы и системы и создаём индивидуальное решение: со своими знаниями, навыками, правилами и точками контроля.

Из чего мы собираем вашего виртуального сотрудника

  1. 01

    Знания

    Ваши регламенты, прайсы, шаблоны документов и база знаний

  2. 02

    Навыки

    Действия в ваших системах: CRM, 1С, почта, мессенджеры, таблицы

  3. 03

    Правила

    Когда действовать самому, а когда передать задачу человеку

  4. 04

    Контроль

    Журнал действий, метрики качества и руководитель-человек

Примеры ролей. Ваша может быть любой

  • пример роли

    Виртуальный сотрудник

    Менеджер по заказам

    • Принимает заказы с площадок
    • Сверяет остатки и резервирует товар
    • Сообщает клиенту статус
    Интеграции
    OzonWildberriesМойСклад1С
    Подотчётен
    Руководитель отдела продаж
  • пример роли

    Виртуальный сотрудник

    Оператор поддержки

    • Разбирает входящие обращения
    • Готовит ответ по регламенту
    • Обновляет карточку клиента
    Интеграции
    HelpdeskTelegramБаза знаний
    Подотчётен
    Старший оператор
  • пример роли

    Виртуальный сотрудник

    Менеджер по заявкам

    • Квалифицирует входящие лиды
    • Собирает сводку о компании
    • Ставит задачу менеджеру
    Интеграции
    СайтamoCRMBitrix24
    Подотчётен
    Менеджер по продажам
  • пример роли

    Виртуальный сотрудник

    Сметчик

    • Разбирает ТЗ, чертежи и опросные листы
    • Считает объёмы и подставляет цены из прайсов
    • Собирает смету в шаблоне компании
    Интеграции
    ExcelПрайс-листы1С
    Подотчётен
    Руководитель сметного отдела
  • пример роли

    Виртуальный сотрудник

    Менеджер по КП

    • Собирает требования из переписки и брифа
    • Подбирает позиции, цены и условия
    • Готовит КП в фирменном шаблоне
    Интеграции
    CRMПрайсGoogle Docs
    Подотчётен
    Коммерческий директор
  • пример роли

    Виртуальный сотрудник

    Аналитик отчётности

    • Собирает данные из систем
    • Готовит регулярные отчёты
    • Отвечает на вопросы к цифрам
    Интеграции
    1СGoogle SheetsSQL
    Подотчётен
    Финансовый директор
  • пример роли

    Виртуальный сотрудник

    HR-ассистент

    • Проводит первичный отбор резюме
    • Назначает интервью
    • Отвечает новичкам на типовые вопросы
    Интеграции
    Сервисы вакансийКалендарьTelegram
    Подотчётен
    HR-менеджер

  • Ваша задача

    Опишите процесс, который отнимает время. Спроектируем виртуального сотрудника с нуля под ваши системы и правила.

    Обсудить задачу
Разработать виртуального сотрудника

Разберём ваши бизнес-задачи и предложим, какого виртуального сотрудника разработать первым. Пилот на одном процессе занимает 2-6 недель.

Что на входе → что на выходе

Какие процессы автоматизируем

Подходит любой процесс, где есть повторяющиеся операции, понятные входные данные и измеримый результат. Вот что встречается чаще всего.

  • Заказы маркетплейсовУчёт в МойСклад или 1С
  • Отзывы и вопросы покупателейОтветы в тоне бренда
  • Цены и остатки конкурентовРекомендации по ценам
  • Входящие обращенияЧерновики ответов и тикеты
  • Заявки с сайтаКвалификация и сводка в CRM
  • Звонки менеджеровОценка качества и подсказки
  • ТЗ, чертежи, опросные листыЧерновики смет
  • Запросы клиентовКоммерческие предложения
  • Тендерная документацияВыжимка требований и чек-лист
  • Договоры и документыИзвлечение данных и проверка
  • Входящие счета и актыСверка и разнесение в учёт
  • Банковские выпискиРазнесение платежей
  • Заявки на закупкуПодбор и сравнение поставщиков
  • Выгрузки и таблицыРегулярные отчёты и дашборды
  • Вопросы руководителя к даннымОтветы с графиками
  • Рекламные кабинетыОтчёты и рекомендации
  • Регламенты и инструкцииКорпоративный AI-ассистент
  • Вопросы новых сотрудниковОтветы по базе знаний
  • Резюме кандидатовПервичный отбор и график интервью
  • Записи встречПротоколы, задачи и следующие шаги

Не нашли свой процесс?

Это не полный список. Расскажите, как устроена работа у вас: мы разберём процесс и предложим вариант автоматизации.

Нужна консультация

Услуги

Направления, с которых чаще всего начинают

Это не полный список. Если в вашей работе есть повторяющиеся операции, мы спроектируем решение и под них.

  • AI Agents & Knowledge Bases

    Ассистенты, которые отвечают по вашим документам и регламентам со ссылкой на источник.

    • RAG
    • Поиск
    • Права доступа

  • CRM & Customer Support

    Классификация обращений, черновики ответов, автозаполнение карточек и задач в CRM.

    • amoCRM
    • Bitrix24
    • Helpdesk

  • BI & AI Analytics

    Сбор данных из разных систем, регулярные отчёты и ответы на вопросы к данным обычным языком.

    • SQL
    • Дашборды
    • Отчёты

  • Marketplace Automation

    Синхронизация заказов, остатков и цен, ответы на отзывы, контроль штрафов на Ozon, Wildberries и Яндекс Маркете.

    • Ozon
    • WB
    • МойСклад
    • 1С

  • HR Automation

    Первичный разбор резюме, планирование интервью, онбординг и ответы сотрудникам на типовые вопросы.

    • Найм
    • Онбординг

  • Business Process Automation

    Сквозные цепочки между почтой, таблицами, учётом и мессенджерами: от заявки до готовой сметы и КП без ручного переноса данных.

    • Интеграции
    • Webhook
    • API

  • Custom AI Agent Development

    Агенты под нестандартную задачу: с вашими инструментами, правилами и точками контроля человеком.

    • Агенты
    • Tool use

  • AI Consulting & Audit

    Разбор процессов, оценка применимости ИИ, приоритеты внедрения и расчёт эффекта до начала разработки.

    • Аудит
    • Roadmap

  • Ваше направление

    Логистика, производство, юриспруденция, медицина или что-то своё. Разработаем решение под специфику вашей отрасли.

    Обсудить направление

До / После

Как меняется процесс после внедрения

Выберите процесс и переключите режим, чтобы увидеть, какие шаги забирает агент, а какие остаются за сотрудником.

5 шагов · ручная работа 17 мин

  1. Открыть личный кабинет маркетплейса2 мин
  2. Проверить остатки в МойСклад или 1С4 мин
  3. Перенести заказ в учёт5 мин
  4. Обновить статус вручную2 мин
  5. Написать клиенту при нехватке товара4 мин
До17 мин
После3 мин

Типовой сценарий для наглядности. Реальное время шагов мы замеряем на аудите вашего процесса.

Портфолио

Наши кейсы

Виртуальные сотрудники и AI-системы, которые команда IZZZIO разработала для девелопмента, e-commerce, банков, консалтинга, информационной безопасности и фармацевтики.

  • Галс-ДевелопментДевелопмент

    BI-аналитик, который понимает вопросы на русском языке

    Задача
    Данные по продажам, объектам и финансам лежали в нескольких корпоративных базах. Каждый новый срез для руководства означал SQL-запрос, выгрузку и ручную сборку отчёта, ответа ждали днями.
    Решение
    Система бизнес-аналитики с AI-агентом. Сотрудник пишет вопрос обычными словами, агент по семантическому слою данных строит SQL к корпоративным хранилищам, проверяет запрос до выполнения и собирает интерактивный дашборд с фильтрами и детализацией. Права доступа соблюдаются на уровне витрин и строк.
    • LLM
    • Text-to-SQL
    • Семантический слой
    • Корпоративное DWH
    • RBAC
    • Журнал запросов
    от вопроса до готового дашборда
    <1 мин
    типовых запросов в отдел аналитики
    −80%
    сотрудников работают с данными без SQL
    150+
  • Geek DaddyE-commerce · электроника

    Единый центр заказов для маркетплейсов и интернет-магазина

    Задача
    Гаджеты и аудиотехника продаются на Ozon, Wildberries, Яндекс Маркете и в собственном интернет-магазине. Заказы и остатки сводили вручную, расхождения оборачивались отменами и штрафами площадок.
    Решение
    Платформа управления магазинами: заказы со всех площадок и сайта попадают в МойСклад, остатки и цены синхронизируются автоматически. Виртуальный менеджер разбирает исключения и пишет человеку только по спорным случаям.
    • Ozon API
    • Wildberries API
    • Яндекс Маркет
    • МойСклад
    • AI-агент
    от заказа до резерва в МойСклад
    5 мин
    отмен из-за ошибок в остатках
    −90%
  • Smart EraSmart EraМаркетплейсы

    Виртуальный менеджер карточек, отзывов и цен

    Задача
    Сотни карточек на Ozon и Wildberries: описания под требования площадок, ответы на отзывы и вопросы покупателей, контроль цен конкурентов занимали у команды большую часть дня.
    Решение
    Агент готовит SEO-описания и характеристики карточек, отвечает на отзывы и вопросы в тоне бренда, отслеживает цены конкурентов и предлагает корректировки. Спорные ответы и изменения цен уходят менеджеру на согласование.
    • Ozon API
    • Wildberries API
    • LLM
    • Мониторинг цен
    отзывов получают ответ в течение часа
    95%
    быстрее запуск новых карточек
    ×4
  • Программный ПродуктIT-разработка · HR

    AI-подбор: резюме и вакансии находят друг друга

    Задача
    Тысячи откликов на IT-вакансии каждый месяц. Рекрутеры вручную читали резюме, сверяли их с требованиями проектов и теряли сильных кандидатов в общем потоке.
    Решение
    Система разбирает резюме в любом формате, извлекает навыки и опыт, семантически сопоставляет кандидатов с вакансиями и ранжирует их с объяснением оценки. Решение по каждому кандидату принимает рекрутер.
    • Парсинг PDF / DOCX
    • Embeddings
    • Семантический поиск
    • LLM-оценка
    быстрее первичный скрининг
    ×6
    резюме обрабатывается за месяц
    10 000+
  • Logical ITИнформационная безопасность

    Виртуальный эксперт по документации ИБ

    Задача
    Модели угроз, политики и пакеты организационно-распорядительных документов по 152-ФЗ и требованиям ФСТЭК эксперты готовили вручную. Один пакет занимал недели.
    Решение
    Агент на базе RAG по нормативной базе и шаблонам компании собирает данные по анкете заказчика и готовит черновики документов со ссылками на конкретные пункты требований. Эксперт проверяет и утверждает.
    • RAG
    • 152-ФЗ
    • Приказы ФСТЭК
    • ГОСТ
    • Шаблоны DOCX
    на пакет документов вместо 3 недель
    4 дня
    положений со ссылкой на требование
    100%
  • Аптека №1Фармацевтика · аптечная сеть

    Ассистент фармацевта для подбора по номенклатуре

    Задача
    Покупатели спрашивают по МНН, симптомам и аналогам, а складская номенклатура сети насчитывает десятки тысяч позиций с разными названиями, дозировками и формами выпуска.
    Решение
    Агент подбирает товары строго по складской номенклатуре: понимает МНН и торговые названия, учитывает дозировку, форму выпуска и остатки по аптекам, предлагает зарегистрированные аналоги. Итоговый выбор всегда за фармацевтом.
    • Гибридный поиск
    • Справочник МНН
    • Остатки в реальном времени
    • LLM
    на подбор вместо 2-3 минут
    8 сек
    позиций номенклатуры в поиске
    40 000+
  • Ак Барс БанкБанк · автокредитование

    Агент-аналитик автомобильного рынка

    Задача
    Для автокредитования и оценки залога аналитики вручную собирали цены с площадок объявлений и сайтов дилеров. Рыночная оценка одного автомобиля занимала часы, а по всему портфелю обновлялась редко.
    Решение
    Агент ежедневно собирает предложения по новым и подержанным автомобилям, нормализует марки и комплектации, убирает дубли и выбросы, считает рыночные цены и динамику по регионам и отвечает аналитикам на вопросы на естественном языке.
    • Сбор данных
    • Нормализация
    • ClickHouse
    • Аналитика цен
    • LLM
    объявлений анализируется ежемесячно
    1 млн+
    на рыночную оценку вместо часов
    минуты
  • СДМ-БанкСДМ-БанкБанк · операционный блок

    ИИ-помощник по разбору корпоративной почты

    Задача
    В общие ящики банка ежедневно приходят сотни писем: обращения клиентов, запросы контрагентов и госорганов, документы по сделкам. Сотрудники вручную читали, классифицировали и распределяли их по подразделениям.
    Решение
    Помощник читает письма и вложения, определяет тип запроса и срочность, извлекает реквизиты и сроки, направляет письмо ответственному подразделению и готовит черновик ответа. Модель развёрнута в контуре банка, данные клиентов наружу не уходят.
    • On-premise LLM
    • Exchange / IMAP
    • OCR вложений
    • Классификация
    • СЭД
    времени на разбор почты
    −70%
    от письма до исполнителя
    <2 мин
  • PwCКонсалтинг · финансы

    Пилот: скоринговые модели на линейной регрессии

    Задача
    Для клиентских проектов нужно было быстрее строить и проверять скоринговые модели: собирать признаки из разнородных данных, подбирать спецификацию и объяснять вклад каждого фактора.
    Решение
    В пилоте AI-агент готовит данные, генерирует и отбирает признаки, строит модели линейной регрессии с регуляризацией, проверяет мультиколлинеарность и стабильность на отложенной выборке и собирает отчёт с интерпретацией коэффициентов. Финальную модель утверждают аналитики.
    • Python
    • scikit-learn
    • statsmodels
    • Ridge / Lasso
    • Jupyter
    быстрее цикл построения модели
    ×3
    признаков проверяется автоматически
    200+

  • Следующий кейс может быть вашим

    Расскажите, какой процесс отнимает больше всего времени. На консультации разберём его и предложим, каким будет ваш виртуальный сотрудник.

    Нужна консультация

Этапы

Как мы работаем

Каждый этап заканчивается результатом, по которому можно решить, идти ли дальше.

  1. 1

    Бесплатная консультация

    30-45 минут

    Обсуждаем процессы, находим участки с наибольшим эффектом и честно говорим, где ИИ не нужен.

  2. 2

    Аудит и проектирование

    1-2 недели

    Изучаем системы и данные, описываем решение, интеграции и метрики успеха.

  3. 3

    Пилот

    2-6 недель

    Виртуальный сотрудник выходит на один процесс с реальными данными, мы измеряем результат.

  4. 4

    Внедрение

    по плану

    Подключаем новых виртуальных сотрудников к другим процессам и обучаем команду работать с ними.

  5. 5

    Сопровождение

    постоянно

    Следим за качеством ответов, обновляем базу знаний и дорабатываем сценарии.

Калькулятор

Сколько времени может освободиться

Оцените порядок величины для одного процесса. Точный эффект определяем только после разбора.

чел.

Сколько человек регулярно выполняют эту работу

ч

На одного сотрудника

₽

С учётом налогов и накладных расходов

%

Для типовых процессов обычно 40-80%

Освобождается часов в месяц
87
Эквивалент в месяц
69 600 ₽
Эквивалент в год
835 200 ₽

Это предварительная оценка стоимости рабочего времени, а не прогноз ROI. Она не учитывает стоимость внедрения и поддержки.

Экспертиза

Технологии подбираем под задачу, а не наоборот

Работаем на всех уровнях решения: от выбора модели до данных, интеграций, инфраструктуры и безопасности. Разворачиваем в облаке или в вашем контуре.

  1. 01

    Модели и голос

    Подбираем модель под задачу по качеству, скорости и стоимости. Комбинируем облачные и open-source модели, распознавание и синтез речи.

    Технологии

    • ChatGPT
    • Claude
    • Gemini
    • Llama
    • Mistral
    • DeepSeek
    • Qwen
    • Hugging Face
    • Whisper
    • ElevenLabs

    Подходы

    • Выбор модели под задачу и бюджет
    • Open-source модели в вашем контуре
    • Распознавание речи
    • Синтез речи ElevenLabs
    • Эмбеддинги и реранкеры
    • Дообучение под предметную область
  2. 02

    Агенты и оркестрация

    Проектируем агентов, которые действуют в ваших системах: вызывают инструменты, проходят многошаговые сценарии и передают человеку то, что выходит за рамки правил.

    Технологии

    • MCP
    • Agent Harness
    • Claude Agent SDK
    • OpenAI Agents SDK
    • A2A Protocol
    • LangGraph
    • LangChain
    • Pydantic AI
    • DSPy
    • Temporal
    • Ray
    • E2B Sandboxes
    • Langfuse

    Подходы

    • Agent harness: контекст, память, инструменты
    • Мультиагентные системы и субагенты
    • Tool calling и действия в системах
    • Durable execution и повторы шагов
    • Песочницы для исполнения кода
    • Structured outputs и JSON Schema
    • Human-in-the-loop
    • Guardrails и политики
    • Оценка качества (evals)
    • Трассировка и журнал действий агента
  3. 03

    Знания и поиск

    Строим корпоративные базы знаний, которые отвечают по вашим документам со ссылкой на источник и учитывают права доступа.

    Технологии

    • Qdrant
    • Milvus
    • pgvector
    • Elasticsearch
    • OpenSearch
    • Redis

    Подходы

    • RAG
    • RLM (Recursive Language Models)
    • Гибридный поиск
    • Реранкинг
    • OCR и разбор документов
    • Цитирование источников
    • Контроль доступа к документам
  4. 04

    Данные и аналитика

    Собираем данные из разных систем в единое хранилище, строим пайплайны и витрины, на которых агенты отвечают на вопросы к цифрам.

    Технологии

    • ClickHouse
    • PostgreSQL
    • MySQL
    • MongoDB
    • Apache Hadoop
    • Apache Spark
    • Apache Kafka
    • Apache Airflow
    • Apache Hive
    • Trino
    • Apache NiFi
    • Apache Parquet
    • Apache Iceberg
    • Apache Superset
    • Metabase
    • Jupyter
    • pandas

    Подходы

    • Data Lake и Lakehouse
    • ETL / ELT пайплайны
    • Потоковая обработка
    • Витрины данных
    • Text-to-SQL
    • Качество и каталог данных
  5. 05

    Хранилища и инфраструктура

    Разворачиваем решение там, где требуют ваши правила: в облаке, в частном облаке или на собственных серверах, включая GPU-инференс.

    Технологии

    • Docker
    • Kubernetes
    • Helm
    • Terraform
    • Ansible
    • Object Storage (S3)
    • MinIO
    • Ceph
    • HDFS
    • NFS / SMB
    • Nginx
    • RabbitMQ
    • vLLM
    • Ollama
    • NVIDIA
    • Yandex Cloud
    • Google Cloud
    • Linux
    • GitLab CI
    • GitHub Actions
    • Argo CD

    Подходы

    • Облако или ваш контур (on-premise)
    • GPU-инференс
    • Object Storage и S3-совместимые хранилища
    • Файловые серверы NFS, SMB / NTFS
    • CI/CD
    • Резервное копирование
  6. 06

    Безопасность и мониторинг

    Закладываем контроль с первого дня: кто и к каким данным имеет доступ, что делал агент и сколько хранятся данные.

    Технологии

    • Keycloak
    • HashiCorp Vault
    • Grafana
    • Prometheus
    • OpenTelemetry
    • Sentry

    Подходы

    • SSO и ролевой доступ
    • Хранение секретов
    • Шифрование данных
    • Логирование и аудит
    • Сроки хранения данных
    • 152-ФЗ и GDPR
  7. 07

    Интеграции

    Подключаем виртуальных сотрудников к системам, в которых уже работает ваша команда. Если у системы нет API, ищем другой надёжный способ обмена данными.

    Технологии

    • 1С
    • МойСклад
    • amoCRM
    • Bitrix24
    • Ozon
    • Wildberries
    • Яндекс Маркет
    • Telegram
    • WhatsApp
    • Google / Yandex Workspace
    • Google Sheets
    • Zoom
    • Jira
    • Confluence
    • Notion
    • Другие сервисы и продукты

    Подходы

    • REST API и Webhook
    • Почта IMAP / SMTP
    • Выгрузки Excel и CSV
    • Очереди и события
    • SFTP и обмен файлами
  8. 08

    Языки и API

    Выбираем язык под задачу: Python для ML и агентов, Go и Rust для быстрых и надёжных сервисов, TypeScript для интерфейсов и интеграций, C# и C++ там, где нужно встроиться в корпоративные и промышленные системы.

    Технологии

    • Python
    • Go
    • TypeScript
    • Rust
    • C# / .NET
    • C++
    • Kotlin
    • Zig
    • Mojo
    • WebAssembly
    • SQL
    • GraphQL
    • gRPC / Protobuf
    • OpenAPI

    Подходы

    • Строгая типизация и контракты API
    • Асинхронные и высоконагруженные сервисы
    • Рефакторинг legacy-кода
    • Тесты и CI с первого дня
    • Code review и статический анализ

О компании

Go2Ai.dev: команда профессионалов IZZZIO

IZZZIO разрабатывает бизнес-системы и собственные технологические продукты. Go2Ai объединяет этот опыт с практикой внедрения языковых моделей и AI-агентов.

Мы отвечаем за результат целиком: от разбора процесса до работающей интеграции и сопровождения. Данные клиента обрабатываем по согласованным правилам, при необходимости в вашем контуре.

  • Результат, а не технология

    Начинаем с метрики процесса, которую нужно изменить.

  • Человек в контуре

    Критичные решения подтверждает сотрудник, а не модель.

  • Данные под контролем

    Доступы, логирование и сроки хранения согласуем заранее.

Наши продукты

Мы сами строим AI-продукты

Команда IZZZIO разрабатывает собственные продукты на базе AI-агентов. Тот же опыт, архитектуру и подходы к безопасности мы используем в проектах клиентов.

FAQ

Частые вопросы

Что такое виртуальный сотрудник?

Это AI-агент, которого мы разрабатываем под конкретную задачу вашей компании: например, подготовку смет или обработку заказов. Это не готовый шаблон: он работает в ваших системах по вашим регламентам, ведёт журнал действий и передаёт человеку всё, что выходит за рамки правил.

Может ли виртуальный сотрудник готовить сметы и КП?

Да. Он собирает данные из ТЗ, чертежей, переписки и прайсов и готовит черновик в вашем шаблоне. Цены и условия проверяет и утверждает ответственный сотрудник, и без этого документ клиенту не уходит.

Что будет на бесплатной консультации?

После заявки мы свяжемся с вами и назначим удобное время. За 30-45 минут в Zoom эксперт разберёт 1-3 ваших процесса, предложит варианты автоматизации и следующий шаг. Это не полноценный технический аудит: мы не изучаем все системы и данные, но вы уйдёте с понятной картиной, где ИИ даст эффект.

Нужно ли что-то готовить к встрече?

Достаточно описать в заявке основную задачу. Если есть схема процесса, примеры документов или выгрузок без персональных данных, их можно показать на встрече.

Сколько стоит внедрение AI-агента?

Стоимость зависит от числа интеграций, объёма данных и требований к безопасности. После разбора и аудита мы даём оценку по этапам, начиная с пилота на одном процессе.

Куда передаются наши данные?

Это согласуется до начала работ. Можно использовать облачные модели с договором об обработке данных или развернуть решение в вашей инфраструктуре с open-source моделями.

Заменит ли ИИ наших сотрудников?

Виртуальные сотрудники берут повторяющиеся операции. Решения, где нужна ответственность и экспертиза, остаются за людьми. У каждого виртуального сотрудника есть руководитель, который проверяет исключения.

Работаете ли вы с малым бизнесом?

Да, если есть процесс с заметным объёмом рутины. Для небольших команд часто достаточно одного агента и пары интеграций.

Бесплатная консультация

Расскажите о вашей задаче

  • Мы свяжемся с вами, чтобы назначить удобное время звонка.
  • 30-45 минут в Zoom с экспертом, который разрабатывал виртуальных сотрудников для похожих процессов.
  • Варианты автоматизации для 1-3 процессов и понятный следующий шаг.
  • Это не полный технический аудит. Мы не изучаем все системы и данные, но поможем понять, где ИИ даст эффект.
Численность компании

После заявки мы свяжемся с вами и согласуем удобное время консультации.

Нужна консультация